1. 新AI機能による精度の大幅向上従来の「OCR＋機械学習」による台帳作成と宛先推定の仕組みを刷新し、「LLM（AI）＋チューニング」を導入することで、処理精度が飛躍的に向上しました。これにより、全体の精度: 93%まで向上。オフィスに届く様々な郵便物や荷物の情報が、より正確かつスムーズに台帳へ記録・自動仕分けされるようになり、荷物管理にかかる工数を劇的に削減します。改善された主な精度◾️文字の読み取り：約95% → 約98%◾️ラベリング（差出人・宛先の判別）：約70% → 約96%◾️分類（仕分け先・カテゴリーの特定）：約60% → 約91%２. 新機能「発送管理」誤配送事故や情報漏洩のリスクは、手入力や書き間違えが主な原因です。また、「なんとなく」といった慣習的な理由で配送キャリアを選定していることにより、発送コストがブラックボックス化しているという課題がありました。本機能は、発送業務の「情報漏洩」と「コストのブラックボックス化」という2大課題を抜本的に解決します。特長１：誤発送・情報漏洩リスクの解消（ガバナンス強化）⚫︎手入力ゼロの「選択式」入力宛先マスターからの選択で、ふりがな・住所の自動補完を実現し、入力ミスや書き間違えを根絶します。⚫︎そのまま「ラベル印刷」選択したデータを定型レイアウトで印刷できます。その際に発送台帳へ自動登録され、さらに追跡番号のバーコード紐付けも行うことができます。⚫︎ダブルチェックと証跡ログ発送リストと送り状の突合、内容物と宛先の自動照合機能、および誰がいつ承認したかを記録する証跡ログにより、管理体制を強化します。特長２：発送コストの最適化（コスト管理）⚫︎「撮るだけ」で発送データ化AIによる自動解析により、手書き伝票を含む発送控えを簡単にデータ化・一元管理します。⚫︎データに基づくコスト分析と交渉材料化 (近日リリース予定)キャリア・部署・エリアなど詳細な軸でのコスト分析ダッシュボードを提供。実績データに基づいた配送キャリアの統合やディスカウント交渉を可能にし、直接的なコスト削減に貢献します。■ 今後の展望2026年3月以降、大手配達キャリアとのシステム連携を予定しており、発送・受取・社内便といった荷物関連のワークフロー全体を、よりシームレスに実現することを目指します。